2017上海车展 微动发布新一代车载交互Vdrive

时间:2017-04-21 来源:云车网

微动Vdrive车载手势识别解决方案在本届上海车展正式发布。据悉,这一方案是微动专为汽车人机交互设计的手势识别软硬件一体化解决方案,该方案的推出进一步丰富了微动的机器视觉应用领域。微动Vdrive,无论是从识别准确率、操作舒适度,还是从交互界面设计角度来看,效果都相当惊艳。微动的CEO刘哲表示:这得益于微动Vidoo在机器视觉、深度学习方面的优秀基因以及与一线车企长久以来的密切接触。

微动CEO刘哲先生上台致辞

安全、易学、有趣——微动Vdrive顺势而生

微动的HMI设计总监李文玺首先用一个小故事开场:最早的家用电脑由打字机转变而来,只能通过键盘的命令行与机器交互;1968年鼠标发明,1981年第一次被用到电脑上;1984年Macintosh让鼠标走进千家万户,GUI(图形用户界面)随之诞生;2007年iPhone手机发布,人机交互进入触屏时代……

微动的HMI设计总监李文玺 介绍产品

1885年德国人本茨制造了世界上第一辆内燃机汽车,奠定汽车的基调;后来又出现增加了车厢和功能性部件的老式汽车;然后系统逐渐趋于复杂且完善,并且越来越多的科技元素被应用到汽车行业。

微动的HMI设计总监李文玺还跟我们分享了人机交互和汽车的两段发展趋势,“纵观人机交互和汽车的发展历程,我们发现安全、易学、有趣是驱动整个行业不断前进的重要出发点,微动Vdrive的出现也是完全顺应这一出发点。”

详细分析来说,微动主要从以下四个方面体现了“安全、易学、有趣”的特点:

1、学习成本较低,识别人的自然动作。

2、可以脱离实体,实现非接触控制,节省了操作成本。

3、交互动作更加丰富和自然,人机交互更加有趣。

4、对用户正常活动影响较少,可以随时进行。

独创人机交互HMI设计

从2015年开始,微动开始将汽车交互作为研究的主要方向之一,我们在前期调查中发现,随着现代汽车中控功能的多样化,按钮数量也随之增加,甚至有款被调查车型竟有40+按钮,并且目前车载系统的交互70%的操作依然依赖于物理按键,与此同时有调查数据显示,“驾驶使用手机,事故风险上升4倍”,而网络调查表明超过六成的驾驶员都有过开车时低头看手机的经历。界面同质化的问题也很明显,车载界面的设计大多为手机屏幕的映射,并未对驾驶员以及驾驶环境的特殊情况进行设计。

微动CMO张硕先生 上台致辞

微动的CMO张硕表示,微动在2015年以北京研发中心为基础,成立HMI( Human Machine Interface)设计部门,是目前国内唯一从事多通路交互技术人机界面设计的专业团队,至今已完成数十个设计项目,覆盖多个行业。在推出微动Vdrive之前,微动团队进行了大量调查,调查结果显示车机中导航和电话都是高频需求,但是目前车机交互解决的不好。驾车环境时,触屏操作在输入复杂文字方面存在天然劣势。

微动的HMI设计部门经过两年多的潜心研发推出了“微动Vdrive”车载手势识别解决方案,实现传感器定制到UI人机交互界面设计全闭环。从功能需求出发,进行算法优化裁剪,生成定制化方案;制定硬件通信接口与通信协议;量身打造标准化动作指令设计、UI设计、操作反馈设计。为客户提供安全、易学、有趣的手势交互一站式服务。

支持多种接口 ,满足车规级别要求,打造车载人机交互方案闭环

微动 Vdrive 车载手势识别解决方案中,采用120Hz高频双目深度传感器,配有SOC架构FPGA芯片。全部图形图像、人工智能算法均在Vdrive内部完成,与上位车机进行指令级通信。支持I2C、Uart、USB等物理接口;为WinCE、Linux、Qnx、Android等多种嵌入式操作系统提供BSP支持包。这种设计在保持了Vdrive的低耦合度的同时,大大降低手势识别算法对于车机整体性能的要求,使得手势识别可以和其他应用一起流畅运行。采用近红外LED光源补光,不受外界光环境影响,可夜间使用。

人工智能跨交互方式协作

手势识别和语音识别都是人工智能的前沿技术在人机交互领域的应用,微动Vdrive以开放、包容的姿态将两种技术在汽车交互中实现了融合。

两种交互方式各有其特点:手是天生用以使用工具的,用户在使用过程中更习惯使用手下达指令,在驾驶环境中,手势操控具有安全、易学、有趣的特点;语音识别更适合在驾驶场景下的文字信息输入,例如“输入导航目的地”的操作在“微动Vdrive”车载手势识别解决方案中,手势识别与语音识别不再是竞争的关系,两者相辅相成,形成更加贴近自然的人机交互方式。

未来展望

未来随着AR HUD技术在车载电子中的不断普及,随着无人驾驶技术的不断成熟,随着车联网时代的到来,车载人机交互将发生革命性的改变。手势识别技术将在这次产业升级、技术更新当中扮演着重要的角色。例如将微动手势识别与HUD结合时,可以保证用户视线不离开前方道路的情况下实现信息的实时反馈,手势控制与HUD结合,能满足HUD系统在输入端的需求,在保证行车安全的前提下,大大提升车机交互的体验。